Don't ask if SPSS can do this or that! Ask how it can be done!——Raynald Levesque
更丰富的Client/Server功能，支持客户端自由数据和用户评分界面；更强大的数据管理功能，包括克隆数据集、在单个SPSS进程中打开多重数据集、长数值标签等；更强大的编程功能，SPSS语法中嵌入了源代码开放的Python程序；更强大的统计分析功能，包括偏好尺度、数据校验过程、在多变量中识别异常值、增强的Trends分析、回归插补，随机回归插补和多重贝叶斯插补，以及更完善的结构方程建模分析；更优秀的图表功能，使用Chart Bulider用户界面，支持SPSS公司的图形化编程语言图形生成语言 (GPL)
数据分析步骤分：
节约时间和金钱： Sample Power, SPSS Complex Samples™, and SPSS Conjoint
收集/输入数据--Web: Dimensions and SPSS Data Entry
轻松快捷的数据获取: SPSS® Base
有效的数据管理和准备: SPSS Base, SPSS Missing Value Analysis, SPSS Complex Samples, SPSS Text Analysis for Surveys, and Dimensions
使用各种各样的统计分析过程， 针对更精确的模型来分析数据: SPSS Base, SPSS Regression Models, SPSS Advanced Models, SPSS Complex Samples, SPSS Data Validation, SPSS Classification Trees, SPSS Categories, SPSS Exact Tests, SPSS Trends, AnswerTree, and Amos
清楚地报告你的结果给需要的人: SPSS Base, SPSS Tables, SPSS Maps, and Dimensions
在网络上、出版物或产品展示中， 与他人共享结果: SmartViewer Web Server and SmartScore
软件模块分：
SPSS Advanced---用高级工具包分析复杂关系：提供了一组成熟的单变量和多变量分析技术来解决现实问题，它能方便地建立更灵活、更成熟的模型，在处理嵌套数据时得到更精确的预测模型。它可用于分析事件历史和持续时间数据，还可自定义工具，用内建的宏程序库进一步地定制工具组，以便扩展分析功能用于更专门的用途。Advanced Models广泛应用于医学研究、制造业、制药、市场研究。Advanced可帮助您理解顾客的行业表现、增加交叉销售额、提高客户忠诚度、赢得新的商机。
SPSS Base---高质量的数据分析工作帮您做出更好的决策：具有强大的统计分析功能。由于取消了一般分析工具普遍存在的文件大小限制，因此它可以处理其它分析工具无法解决的大型数据，能够更快地访问和分析大型数据资料，帮助您快捷轻松地为分析作数据准备而无需了解SQL。SPSS Base用全面的技术进行数据分析，包括了多种最受欢迎的基本统计功能，您还可以把分析结果回写到数据库。数据分析完毕后，SPSS Base将结果用在线分析处理的方式展示，并用交互式图表清晰地表达分析结果。
SPSS Categories---帮您揭示分类数据中的独特关系：优秀的对应分析程序，用启发性的二维图和感知图让您清晰地洞察数据中的关系，使您可以更完整和方便地分析数据。通过类似传统的回归分析、主成份分析及典型相关分析的分析方法，帮您处理和了解分类数据及定序数据。SPSS Categories 的尺度优化过程让您不再受限于二维的表格，并使用图表可视化地展示多变量分类数据中的关系，充分表现出动态、交互的分析结果，让您从分类数据中得到更丰富的信息。
SPSS Classification Trees---轻松确定分组和预测结果：基于数据挖掘中发展起来的树结构模型对分类变量或连续变量进行预测，可以方便、快速的对样本进行细分。使用Classification Trees还可建立决策树来确认分组并预测结果，利用直觉式的树形图，颜色分类图，和表格协助研究人员轻松确认和评估区隔。它提供四种强大的决策树算法（CHAID、Exhaustive CHAID、CART和QUEST），提供训练数据及测试数据的模型评估比较，提供Gain、Response、Index、Profit、ROI图，帮助评估风险及效益。
SPSS Complex Sample---从调查数据中获得更准确的结果：绝大多数统计软件假定数据来自简单随机抽样，但如果您进行的是大规模的调查，往往使用的是通过较复杂的抽样得到的数据。SPSS Complex Sample拥有专门的规划工具和统计方法，能减少得出错误或误导性推论的风险。它提供各种向导来制定抽样方案或详细定义样本，并提供专门的技术来解决样本设计问题以及标准误差的复杂计算，使您能够正确、简单地从分层、整群或者多阶段抽样数据来计算出各种统计量及它们的标准误。SPSS Complex Sample将抽样设计融入调查分析之中，使您对复杂抽样数据的总体得到更加有效的统计推论，对于调查、市场、民意研究人员或者社会科学家来说是必不可少的统计工具。
SPSS Conjoint---揭示消费者偏好，帮您改进产品、有效定价：包含三个相互关联过程的一个系统，用于进行全轮廓联合分析。联合分析使研究人员了解消费者的偏好，或在一定产品属性及其水平条件下进行产品评定。联合分析考虑应包括的产品属性以及各属性水平的组合，通过正交设计生成一个包含适量属性组合的正交主效果片段因子设计。SPSS Conjoint帮助市场研究人员和新产品开发部门了解在消费者心目中哪些产品属性及其组合是重要的，了解他们最偏爱的属性水平是什么，从而能够进行新产品研究、定价研究、品牌研究，并预测各种潜在新产品的市场份额。
SPSS Data Validation ---改善数据准备，获取更多准确结果：所有的研究者都需要为分析而准备数据，这往往是个耗费时间和冗长乏味的手工操作。使用SPSS Data Validation的附加模块，您可以轻松地鉴别出可疑的或者无效的记录、变量和数据值；观察缺失值的模式；概括变量的分布；从而判定数据的有效性并做出相应地处理。SPSS Data Validation能够根据数据的不同测量水平来使用指定的规则进行数据检查，并可以迅速地找到多元的奇异值。这种流水化的数据准备过程让您能够更快的为分析做好准备，得到更精确的结果。
SPSS Exact Test---在小样本或小子集的情况下得出正确结论：提供世界顶级的精确检验和推论功能，传统情况下，要得到更好正确的结论，每一单元需要有五个以上数据，SPSS Exact Tests 为您解除了这种限制。Exact Tests帮助研究人员不管数据情况如何总是可以找到合适的统计检验方法进行小规模研究，而结果仍然是正确的和可信的。SPSS Exact Tests拥有超过30个精确检验，涵盖了小型或大型数据集所有的非参数检验和定类数据处理的问题，您无需学习任何新的统计理论和过程，就可以用和传统统计方法一样的方式来解释精确检验的分析结果。Exact Tests可以保留您原先设计的分类或自然分类，让您在不破坏分类的情况下继续进行分析，从而消除使用传统检验造成的疑虑。
SPSS Maps---强大的集成化地图分析，精确地描绘您的战略方针：集成化的强大的地图程序，它把SPSS数据转换成地理信息，使您的地区数据和地理因素可视化，用各种图表和地图选项给您展现一个清晰的图像，表示地理因素是如何影响业务的。研究人员可以使用Maps建立专业的地图、描绘战略方针，用SPSS Maps Server处理繁重的地图绘制工作。SPSS Maps可以帮助分析地理因素和业务之间的关联性、自动解释销售数据、显示销售趋势等，它方便地把您的数据和全球样本及数据进行比较，可以帮您确定季节性、客户动态、竞争情况，等等。SPSS Maps包括众多的免费样本数据，还有40 多个全球MapInfo 数据文件。
SPSS Missing Value Analysis---排除数据中隐含的偏差，得出更精确的结论：缺失数据会带来偏差或错误的分析结果，简单代入法或者简单的回归法都不能正确地填补缺失值，SPSS Missing Values Analysis帮助研究人员在分析过程中排除数据中隐含的偏差，得出更精确的结论。Missing Values Analysis用六种灵活的诊断报告来评估缺失值是否会影响分析结论，更好地了解它们的特性。它通过快捷地诊断缺失值，得到更精确的摘要统计量，方便地用估计值替换缺失值，得到精确的结论。
SPSS Programmability---延伸统计的深度及广度，并可连贯操作程序以达自动化：可以让您使用外部语言来执行SPSS一连串的分析动作以达到自动化的目的。您可藉由撰写内嵌在SPSS 14.0里的Python程序来控制SPSS的各式语法工作执行，如执行设定变量属性、观察程序输出、错误码或条件状态等。运用外部程序结合新的后端API处理，可扩大语法执行工作的弹性。透过条件执行式(IF/Then/Else)、循环控制式(For/While)，这些几乎都会出现在外部语言的叙述，套用在新增的SPSS Programmability模块上，使得控制语法工作的程序更有 效率、更方便。
SPSS Regression---用强大的回归模块做出更好的预示：提供大量的非线性建模工具、多维尺度帮助研究人员预测行为和态度，这些模型要好于用简单的线性回归所建立的模型。它将分析从数据约束中解放出来，提供多种步进方式来选择重要的、最好地预示了响应变量的连续或分类变量，建立可控制的模型及表达式进行非线性模型的参数估计，还使用新的多项式逻辑斯谛回归来预示多于两个类别的分类结果。
SPSS Tables---用包括所有统计量、易于理解的表格来展现分析结果：提供35种单元和摘要统计量，能够更方便地显示多重序列数据，它能串接所有的维度，以在同一表格中显示包含不同统计量的各种变量。Tables用更深入的分析，轻松地处理复选题与缺失值，用包括所有统计量、易于理解的表格来展现分析结果。
SPSS Trends---用强有力的时间序列分析工具做更好的预测： 目前功能最强的时间序列分析工具，是分析历史资料、建立模型与预测未来事件的强有力的工具，能帮助研究人员做更好的预测。Trends提供一流的评估过程，用简单、有效的平滑技术进行高质量的预测，使用SPSS Trends可完成多种任务，包括生产管理、数据处理、预算管理、公共政策研究等。
SPSS Base---高质量的数据分析工作帮您做出更好的决策：具有强大的统计分析功能。由于取消了一般分析工具普遍存在的文件大小限制，因此它可以处理其它分析工具无法解决的大型数据，能够更快地访问和分析大型数据资料，帮助您快捷轻松地为分析作数据准备而无需了解SQL。SPSS Base用全面的技术进行数据分析，包括了多种最受欢迎的基本统计功能，您还可以把分析结果回写到数据库。数据分析完毕后，SPSS Base将结果用在线分析处理的方式展示，并用交互式图表清晰地表达分析结果。
SPSS Categories---帮您揭示分类数据中的独特关系：优秀的对应分析程序，用启发性的二维图和感知图让您清晰地洞察数据中的关系，使您可以更完整和方便地分析数据。通过类似传统的回归分析、主成份分析及典型相关分析的分析方法，帮您处理和了解分类数据及定序数据。SPSS Categories 的尺度优化过程让您不再受限于二维的表格，并使用图表可视化地展示多变量分类数据中的关系，充分表现出动态、交互的分析结果，让您从分类数据中得到更丰富的信息。
SPSS Classification Trees---轻松确定分组和预测结果：基于数据挖掘中发展起来的树结构模型对分类变量或连续变量进行预测，可以方便、快速的对样本进行细分。使用Classification Trees还可建立决策树来确认分组并预测结果，利用直觉式的树形图，颜色分类图，和表格协助研究人员轻松确认和评估区隔。它提供四种强大的决策树算法（CHAID、Exhaustive CHAID、CART和QUEST），提供训练数据及测试数据的模型评估比较，提供Gain、Response、Index、Profit、ROI图，帮助评估风险及效益。
SPSS Complex Sample---从调查数据中获得更准确的结果：绝大多数统计软件假定数据来自简单随机抽样，但如果您进行的是大规模的调查，往往使用的是通过较复杂的抽样得到的数据。SPSS Complex Sample拥有专门的规划工具和统计方法，能减少得出错误或误导性推论的风险。它提供各种向导来制定抽样方案或详细定义样本，并提供专门的技术来解决样本设计问题以及标准误差的复杂计算，使您能够正确、简单地从分层、整群或者多阶段抽样数据来计算出各种统计量及它们的标准误。SPSS Complex Sample将抽样设计融入调查分析之中，使您对复杂抽样数据的总体得到更加有效的统计推论，对于调查、市场、民意研究人员或者社会科学家来说是必不可少的统计工具。
SPSS Conjoint---揭示消费者偏好，帮您改进产品、有效定价：包含三个相互关联过程的一个系统，用于进行全轮廓联合分析。联合分析使研究人员了解消费者的偏好，或在一定产品属性及其水平条件下进行产品评定。联合分析考虑应包括的产品属性以及各属性水平的组合，通过正交设计生成一个包含适量属性组合的正交主效果片段因子设计。SPSS Conjoint帮助市场研究人员和新产品开发部门了解在消费者心目中哪些产品属性及其组合是重要的，了解他们最偏爱的属性水平是什么，从而能够进行新产品研究、定价研究、品牌研究，并预测各种潜在新产品的市场份额。
SPSS Data Validation ---改善数据准备，获取更多准确结果：所有的研究者都需要为分析而准备数据，这往往是个耗费时间和冗长乏味的手工操作。使用SPSS Data Validation的附加模块，您可以轻松地鉴别出可疑的或者无效的记录、变量和数据值；观察缺失值的模式；概括变量的分布；从而判定数据的有效性并做出相应地处理。SPSS Data Validation能够根据数据的不同测量水平来使用指定的规则进行数据检查，并可以迅速地找到多元的奇异值。这种流水化的数据准备过程让您能够更快的为分析做好准备，得到更精确的结果。
SPSS Exact Test---在小样本或小子集的情况下得出正确结论：提供世界顶级的精确检验和推论功能，传统情况下，要得到更好正确的结论，每一单元需要有五个以上数据，SPSS Exact Tests 为您解除了这种限制。Exact Tests帮助研究人员不管数据情况如何总是可以找到合适的统计检验方法进行小规模研究，而结果仍然是正确的和可信的。SPSS Exact Tests拥有超过30个精确检验，涵盖了小型或大型数据集所有的非参数检验和定类数据处理的问题，您无需学习任何新的统计理论和过程，就可以用和传统统计方法一样的方式来解释精确检验的分析结果。Exact Tests可以保留您原先设计的分类或自然分类，让您在不破坏分类的情况下继续进行分析，从而消除使用传统检验造成的疑虑。
SPSS Maps---强大的集成化地图分析，精确地描绘您的战略方针：集成化的强大的地图程序，它把SPSS数据转换成地理信息，使您的地区数据和地理因素可视化，用各种图表和地图选项给您展现一个清晰的图像，表示地理因素是如何影响业务的。研究人员可以使用Maps建立专业的地图、描绘战略方针，用SPSS Maps Server处理繁重的地图绘制工作。SPSS Maps可以帮助分析地理因素和业务之间的关联性、自动解释销售数据、显示销售趋势等，它方便地把您的数据和全球样本及数据进行比较，可以帮您确定季节性、客户动态、竞争情况，等等。SPSS Maps包括众多的免费样本数据，还有40 多个全球MapInfo 数据文件。
SPSS Missing Value Analysis---排除数据中隐含的偏差，得出更精确的结论：缺失数据会带来偏差或错误的分析结果，简单代入法或者简单的回归法都不能正确地填补缺失值，SPSS Missing Values Analysis帮助研究人员在分析过程中排除数据中隐含的偏差，得出更精确的结论。Missing Values Analysis用六种灵活的诊断报告来评估缺失值是否会影响分析结论，更好地了解它们的特性。它通过快捷地诊断缺失值，得到更精确的摘要统计量，方便地用估计值替换缺失值，得到精确的结论。
SPSS Programmability---延伸统计的深度及广度，并可连贯操作程序以达自动化：可以让您使用外部语言来执行SPSS一连串的分析动作以达到自动化的目的。您可藉由撰写内嵌在SPSS 14.0里的Python程序来控制SPSS的各式语法工作执行，如执行设定变量属性、观察程序输出、错误码或条件状态等。运用外部程序结合新的后端API处理，可扩大语法执行工作的弹性。透过条件执行式(IF/Then/Else)、循环控制式(For/While)，这些几乎都会出现在外部语言的叙述，套用在新增的SPSS Programmability模块上，使得控制语法工作的程序更有 效率、更方便。
SPSS Regression---用强大的回归模块做出更好的预示：提供大量的非线性建模工具、多维尺度帮助研究人员预测行为和态度，这些模型要好于用简单的线性回归所建立的模型。它将分析从数据约束中解放出来，提供多种步进方式来选择重要的、最好地预示了响应变量的连续或分类变量，建立可控制的模型及表达式进行非线性模型的参数估计，还使用新的多项式逻辑斯谛回归来预示多于两个类别的分类结果。
SPSS Tables---用包括所有统计量、易于理解的表格来展现分析结果：提供35种单元和摘要统计量，能够更方便地显示多重序列数据，它能串接所有的维度，以在同一表格中显示包含不同统计量的各种变量。Tables用更深入的分析，轻松地处理复选题与缺失值，用包括所有统计量、易于理解的表格来展现分析结果。
SPSS Trends---用强有力的时间序列分析工具做更好的预测： 目前功能最强的时间序列分析工具，是分析历史资料、建立模型与预测未来事件的强有力的工具，能帮助研究人员做更好的预测。Trends提供一流的评估过程，用简单、有效的平滑技术进行高质量的预测，使用SPSS Trends可完成多种任务，包括生产管理、数据处理、预算管理、公共政策研究等。
SPSS Amos6.0---使用结构方程式，探索变量间的关系：通过建立结构方程式模型，用标准方法以及在此基础上扩展的方法进行多元分析，比普通最小二乘回归和探索性因子分析更进一步，能获得更精确、丰富的综合分析结果。使用Amos直观的拖放式绘图工具，您可以快速地以路径图定制模型而无需编程。在有缺失值的情况下，Amos使用Full Information Maximum Likelihood方法仍然可以自动计算正确的标准误及适当的统计量，降低估算值偏差。 最新版本Amos6.0还增加了探索性结果方程模型、辅助多组分析、高级文本输出、扩展的Amos编程环境等功能。Amos被广泛地应用于顾客满意度分析等领域。
Answer Tree---用决策树更直观、有效地定位顾客群：功能强大的决策树软件，能够轻松快速地发现细分区域，建立决策树模型，并发现隐藏的趋势。从分析、过滤、到专业的输出，Answer Tree都能为研究人员带来巨大的方便。通过四大决策树计算法则--CHAID、Exhaustive CHAID、Classification and Regression Tree、Quest，Answer Tree为您提供无以匹敌的 分析。在SPSS for windows中，SPSS Base和Classification Trees结合使用，也能达到Answer Tree的功能。
Dimensions---通过理解客户提高业绩：支持整个调查研究流程的一整套产品，包含从项目设计、数据收集到高级分析和报告的过程。同时，Dimensions还是一个平台，不仅可以构建单个调查，而且可以构建整个研究应用。在任何与客户互动的形式中，您可以通过调查获得客户反馈，并且把调查结果与其他形式的业务信息整合起来。
Answer Tree---用决策树更直观、有效地定位顾客群：功能强大的决策树软件，能够轻松快速地发现细分区域，建立决策树模型，并发现隐藏的趋势。从分析、过滤、到专业的输出，Answer Tree都能为研究人员带来巨大的方便。通过四大决策树计算法则--CHAID、Exhaustive CHAID、Classification and Regression Tree、Quest，Answer Tree为您提供无以匹敌的 分析。在SPSS for windows中，SPSS Base和Classification Trees结合使用，也能达到Answer Tree的功能。
Dimensions---通过理解客户提高业绩：支持整个调查研究流程的一整套产品，包含从项目设计、数据收集到高级分析和报告的过程。同时，Dimensions还是一个平台，不仅可以构建单个调查，而且可以构建整个研究应用。在任何与客户互动的形式中，您可以通过调查获得客户反馈，并且把调查结果与其他形式的业务信息整合起来。
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